你有没有想过，如果你的偶像突然开口说中文，会是什么样的感觉？你有没有想过，如果你能让任何一个外国人说出你想听的话，会有多么有趣？你有没有想过，如果你能用AI技术创造出一个和你一模一样的数字人，会有多么神奇？ 这些听起来像是科幻电影里的情节，...
HeyGen 是一个AIGC产品，它是通过AI 数字人来帮助用户创建宣传视频用的。背景和解说人像，HeyGen都是系统自带的，并且无论是免费版还是付费版都没有版权问题，并且操作和使用起来极其简单。 通过对产品整体体验了一番，HeyGen 总...
在AI视频生成领域，大家都在看Seedance、可灵谁能生成更逼真的画面，谁的运动更自然。但在生成式路线之外，HeyGen 悄悄开源了一个东西，做的不是画面质量，而是视频生产的基础设施。
月，HeyGen 发布了 Hyperframes，一个基于 HTML 的视频渲染框架。它不生成画面，而是让代码变成帧率稳定、动画流畅、可以直接上传播放的视频文件。关键词三个：确定、可控、批量生产。
不是通过 Diffusion 去生成，而是通过代码来逐帧精确控制画面。
在 Hyperframes 之前，这个领域最重要的项目是 Remotion。2021 年发布，思路很优雅：用最经典的前端框架 React 写视频，每一帧是一个组件，时间轴上的每一秒都是代码可控的。
Remotion 做得不错，也有了不少付费用户。但 HeyGen 自己大量使用 Remotion 之后，觉得不够用了，于是从头写了 Hyperframes，然后开源。
为什么不够用？为什么要重新造一个轮子？这是理解 Hyperframes 最重要的问题。先看看它用起来到底怎样。
体验过程：低成本、可控性
启动方法很简单。运行一行命令把 Hyperframes 的 skill 装进你的 AI agent（Claude Code、Codex、OpenClaw 都行），初始化一个项目目录，之后就完全用自然语言交互了。
我用 Claude Code 配 Opus 4.6 做测试。第一条指令：
heygens做一个 9:16 的 TikTok 风格短视频，给外行人介绍 DeepSeek V4 和 V3 的区别，大概 30 秒，画面要有 DeepSeek 的视觉特征，动画有弹性，加上语调专业的 TTS。这模拟的是一个很真实的场景：我想快速做一个科普视频给大众看，没怎么动脑写 prompt，也没有规定视频里的每个部分讲什么、怎么讲，全让 AI 自己来做，成本能低到什么程度？
Claude Code 自己去搜索了 DeepSeek V4 的资料，用 Kokoro 生成了语音，做了视觉设计，输出了一个 HTML 文件。
这里有一个值得注意的细节：Hyperframes 内置了强制校验机制。HTML 生成后会自动检查格式规范，内容溢出、对比度不够导致文字看不清，这些问题会在渲染前就被拦住。出品至少是「可看」的，不会出现排版乱掉的情况。
效果比较简单，基本是几页带文字和过渡动画的画面，像一个会动的 PPT。配色也偏丑，而且默认用了英文。不过只给了一句指令，没做任何调优，这个起点算合格。
接下来我开始调。给了一段修改指令：
主配色换成白底蓝黑字、更简约高级的视觉风格；语言换成中文；解决字幕和语音的节奏错位问题；转场动画换成更丰富的效果；关键词出现时蓝底高亮白字。Claude Code 不只是改了样式。它重新核实了 V4 的技术参数，修正了第一版里的几个事实错误，比如把模糊的「计算量减少 73%」改成了更准确的「注意力计算省 73%」，内容和形式一起迭代了。
再微调一轮：顶部加一个标题、把条状图换成环形图、换掉一句太中二的口号、转场动画多样化一些。每轮微调大概五分钟。
调完的效果已经比较像样了。从「丑 PPT」到「能发出去」，一共三四轮迭代，累计半小时。 这个成本已经比自己在剪映里拖拽元素低了，而且完全没有软件的上手门槛。
科普视频是「从零开始」，多少有点粗糙。接下来测一个更接近实际生产的场景：提供一些基础素材和指令，同一套模板、同一个风格，批量生成一组系列视频。
我选了三丽鸥家族做试验，提前搜好了美乐蒂、库洛米、布丁狗、玉桂狗四个角色的图片素材（PNG、GIF），然后给了一条比较详细的指令：
四个视频共用一套模板结构（出场→介绍→角色关系→系列结尾），但每个角色有自己的配色（粉、紫、黄、蓝）和动态背景（格子、流星、圆点、条纹）；图片要保持无底 PNG 的透明状态；标题用可爱卡通的字体加描边；角色图片要有轻微浮动的呼吸感动画。
用 Sora 或者 Runway 生视频，你面对的是一个黑盒：输入 prompt，等输出，不满意就换个 prompt 重来，有时候之前改过的东西，重新输出一次之后又改回去了。你没有办法说「就这个画面，把左边那个元素往右移一点」。每次重新生成都是一次完整的博弈。
Hyperframes 完全不同。因为底层是 HTML 代码，每一帧的每一个元素都是确定的。你可以直接让 AI 改某一行 CSS，把标题颜色从蓝色换成红色，或者把某个动画的时长从 2 秒改成 1.5 秒，然后重新渲染。
同样的代码，每次渲染出来的视频是一模一样的。 这意味着你可以大胆修改细节，不用担心改一个地方、另一个地方莫名其妙变了。
Hyperframes 和纯 prompt 驱动的视频生成工具，类似于用代码写定的 workflow 和模型通过自然语言理解的 skill，前者更稳定可控，后者灵活性和上限更高。在当前阶段两种路径并存。
如果你的需求是同模板批量生产内容，Hyperframes 这种路径会更适合。
另外，以上我手搓的两个视频仍然粗糙。Hyperframes 官方提供了一些成品模板，如果之后使用社群壮大起来，也一定会有开发者贡献更多模板，和 PPT 模板生态一样。
不过落到实际的生产环境里，Hyperframes 的局限性依然存在。
前面提到，Hyperframes 的代码成品率很高，HTML 层面几乎不出结构性错误。但「代码跑得通」和「画面好看」之间仍然有距离。
对于复杂的画面构成和精致的动效，哪怕已经用自然语言进行了详细描绘，效果和预期之间仍然会出现落差。这种落差来自两个不同层面的局限。
第一类局限是自然语言描述空间关系的带宽有限。 比如我让它生成十字路口播客的嘉宾金句剪辑（金句 clip 是我手工剪的）：
使用Hyperframes做一个播客金句&开场的视频，横版16:9
素材：（视频地址及文字）
布局：类似聚光灯，深绿色背景上，一个圆形框住视频里的嘉宾，圆形下方是嘉宾的名字和title，旁边用大字展示金句。三个素材的人像和文字位置要各不相同，以保证画面的多样性。
动画：圆和文字从侧方偏移滑入，文字随着视频节奏逐句出现。
转场：clip 之间用简洁的转场。
这个动画本身不难，但画面的位置、缩放怎么设置，才能刚好框住我想要的范围，这个我是无法用语言跟 Claude 说清的——「往左一点」「再大一点」是一个无底洞。我只能手动一点点调 HTML 里的数值，调完之后重新渲染看结果，这是最费时间的一步。
这不是模型的能力问题，而是自然语言本身在描述精确空间关系时带宽不够，效率比不上 GUI 界面，手动直接拖拽移动。
第二类局限是模型没有视觉反馈回路，无法自判效果是否达标。 比如我让它生成一个十字路口播客的动画，prompt 如下：
使用Hyperframes做一个十字路口播客的动画视频，横版16:9
播客名称：十字路口，意为“站在科技与人文的十字路口”
播客logo：（图片）
画面布局：背景，使用播客主题深绿色，布满复杂密集的线路，类似交通道路，又类似电路板和生长的树枝，有曲有直。线路之间有丰富的几何图形不规则地排列做点缀，显示出生命力。前景，画面上半部分是logo，下半部分是播客名和slogan。前景的图像都使用浅绿色
动画：背景，从纯深绿色开始，道路快速从中心向四周延伸，同时装饰的几何元素随着道路生长而出现。前景，从一串大小不一的圆形组成的漩涡/波纹开始，波纹旋转消失后，logo和文字快速弹出。前景和背景的动画同时结束，结束后画面静止不变，总时长2s.整体动画尽可能地跳跃、夸张、活泼、有生命力。
初版生成的画面十分粗糙且简单，在多次反复追加「更复杂」之后，模型才终于把初始 prompt 里已经写明的「复杂」「繁多」「夸张」落实到位。换句话说，要求从一开始就写在那里了，但模型自动降级了。
这是因为语言模型无法真正「看」到渲染结果。它不知道自己写出来的代码在视觉上是什么效果，也就无法判断「够不够复杂」「够不够夸张」。
它倾向于生成保守、安全的版本，因为它没有反馈信号来校准自己对「程度」的理解。
两类局限叠加在一起，意味着目前 Hyperframes 的工作流里仍然存在一个必须人工介入的环节：视觉微调。
AI 能快速生成 80% 的效果，但最后那 20%，位置对不对、动画够不够复杂、整体感觉到没到位，仍然需要人看着画面手动调参数。 这个环节的效率，决定了它能不能真正替代传统视频制作流程。
为什么HeyGen要做这件事
理解了体验，再来看背后的商业逻辑。
HeyGen 是做 AI 数字人的公司，核心产品是你上传一段文字，它帮你生成一个数字人说话的视频。
背后的流程大概是：先用 AI 生成数字人的脸部动画和口型，然后把这些素材组装成一个完整的视频，加上背景、字幕、转场、logo。
这个组装环节，HeyGen 之前一直在用 Remotion。但 Remotion 有一个现实问题：它是商业授权的。
但省钱只是表面原因。更深层的原因是，Remotion 是为人设计的。
Remotion 选 React 作为技术底座，因为 React 是前端工程师最熟悉的框架。如果你的用户是程序员，让他们用最熟的工具就是最低摩擦的方案。
但 HeyGen 的场景变了。在他们的生产管线里，越来越多的视频不是人在写代码生成的，而是 AI agent 在调 API 自动生成的。
所以 Hyperframes 砍掉了 React，回到最基础的 HTML + CSS + JavaScript。对 AI 来说，生成一段纯 HTML 比生成一个 React 组件树准确率高得多。
从商业模式上看，Hyperframes 的组件目录里有一个叫 HeyGen Avatar 的组件，用来嵌入 HeyGen 的数字人。框架免费，数字人收费。用了这个框架，自然就接入了 HeyGen 的核心付费产品。
HeyGen 赌的是：在 AI 视频的世界里，虽然会大量用到 AIGC 生成的内容，但仍然需要一个结构化的、可控的代码层来控制视频的基本信息、剪辑和画面转换。谁定义了这层基础设施的接口，谁就拥有了平台地位。HeyGen年度经常性收入突破2亿美元是一个重要的里程碑，但更深层次的信号来自用户的反馈。人们不想要更多人工智能带来的混乱体验。他们想要的是充满信任、清晰且真诚的沟通。
洛杉矶--(美国商业资讯)--以身份识别为核心的AI视频平台HeyGen今日宣布，其年度经常性收入已突破2亿美元，并在短短八个月内翻了一番。这一里程碑式的成就反映了个人、小型企业和大型企业采用AI视频方式的快速转变：将其视为一种可扩展的沟通平台，能够跨越语言、格式和受众进行交流。
HeyGen 的社区目前覆盖 196 个国家/地区的 3000 多万用户，支持 175 多种语言和方言，用户群体从首次制作专业社交视频的个体创业者到财富 100 强企业中的 85% 都包含在内——他们共同创作了超过 1.18 亿个视频。如此快速的增长伴随着极高的资本效率：HeyGen 每筹集 1 美元的股权资本，就能产生约 2.70 美元的年度经常性收入 (ARR)，使其成为全球资本效率最高的风险投资支持的人工智能公司之一。
“年度经常性收入突破2亿美元是一个重要的里程碑，但更深层次的信号来自用户的反馈，”HeyGen首席执行官Joshua Xu表示。“人们不想要更多人工智能的垃圾产品。他们希望在受众所在的每一种语言和格式中，都能以信任、清晰和亲切的方式进行沟通。”
当大多数AI视频市场都在追求生成式视觉奇观和数量时，HeyGen却另辟蹊径：以身份为先的视频，将人物、声音和意义置于核心地位。其核心是HeyGen自主研发的Avatar V，这是世界上最先进的以人为中心的AI视频模型，被G2评为AI视频中最逼真的虚拟形象第一名。由于HeyGen拥有其技术栈的每一层自主权，因此能够以远低于通用视频模型的成本实现如此逼真的效果。
在过去的三个月里，HeyGen 发布了 63 款产品和功能，包括 Avatar V、HeyGen for Developers和HyperFrames——其用于创建智能视频的开源框架，现在是人们及其 AI 代理共同构建的视频层。
关于 HeyGen
HeyGen 是一个以身份识别为核心的 AI 视频平台，它帮助个体经营者和小企业在目标受众所在的任何地方都能轻松拓展业务，无需摄像机或摄制组，即可在几分钟内以本人身份出镜。HeyGen 采用其自主研发的 Avatar V 技术，这是全球最先进的以人为中心的 AI 视频模型，能够为超过 3000 万用户（从个人创作者到财富 100 强企业中的 85%）制作出逼真而非 AI 生成的视频。了解更多信息，请访问HeyGen注册网址：https://www.heygen.com/?sid=rewardful&via=myregister。
当我最初探索人工智能视频生成器时，我经常看到两个名字：Synthesia和HeyGen。鉴于它们在制作拥有栩栩如生的虚拟主持人的视频方面日益流行，很难忽视它们。
这两个平台都将文本转语音和虚拟形象技术提升到了新的高度，使用户能够根据脚本制作出精美的视频。然而，随着我深入了解，我发现它们面向的是不同的用户群体。
Synthesia成立于2017年，通常是企业培训和多语言内部沟通的首选平台。另一方面，HeyGen则凭借其超逼真的虚拟形象，在寻求此类服务的小企业和内容创作者中占据了一席之地。HeyGen近期被G2评为2025年增长速度最快的产品第一名。
G2上的用户评分很有说服力。Synthesia在约2376条评论中获得了4.7分（满分5分）的平均分，表现稳健；而HeyGen略胜一筹，在约1194条评论中获得了4.8分（满分5分）。
在本文中，我将深入探讨这两个平台的功能、性能和用户体验，以帮助您决定哪款AI 视频生成器最适合您的需求。
为了让您快速了解这两个平台的优劣，以下是功能对比：
| 类别 | Synthesia | HeyGen |
| G2级 | 4.7/5 | 4.8/5 |
| AI化身类型 | 主要提供预制的企业头像；也可以通过上传创建自定义头像（需额外步骤）。 | 大力支持用户生成的个性化头像（上传照片、克隆声音、换脸） |
| 语言支持 | 一些消息来源称支持140多种语言。 | 一些消息来源称，将支持175种以上的语言（或更多，具体取决于计划）。 |
| 编辑界面和工作流程 | 幻灯片式编辑器，专为结构化内容而设计 | 现代对话式人工智能编辑器，更灵活，适用于营销/社交视频 |
| 输出格式和质量 | 标准MP4格式；更高分辨率的下载通常需要升级或定制套餐。 | 无需升级即可下载 720p MP4 视频；更高质量可能需要更高级别的套餐。 |
| 理想用例 | 中大型企业、培训/学习与发展、内部沟通 | 独立创作者、小型团队、营销/社交内容、快速制作引人入胜的视频 |
| 定制和特殊功能 | 强大的品牌工具包支持、场景过渡、企业集成和多语言翻译工作流程 | 高级头像功能（会说话的照片头像、换脸、语音克隆），快速交付 |
| 定价和价值 | 定价策略侧重于企业级套餐，低级别套餐通话时长有限制。 | 据称，部分套餐提供无限视频时长，价格更亲民，适合创作者/小型团队。 |
下面简要概述一下这两个人工智能视频生成平台的异同。
这两个平台都展示了人工智能头像和文本转视频功能，但它们之间存在明显的差异：
以下是这两个AI视频生成平台的一些相似之处：
我测试了这些平台的免费版本。为了公平地评估 Synthesia 和 HeyGen，我主要关注以下几个关键标准：
在 Synthesia 平台上，我必须手动操作，选择模板，编写脚本，然后编辑并生成视频。第一次测试时，我让 AI 生成脚本并创建大纲。然而，当我再次尝试使用时，平台却要求我升级到付费套餐。这就是为什么我在测试 Synthesia 时不得不采用手动操作的原因。
以 HeyGen 为例，我只需描述一下我想制作的内容，平台就能迅速利用对话式人工智能制定出方案。方案经我批准并进行必要的修改后，我就可以制作视频的初稿了。
此对比基于2025年11月进行的研究。此日期之后对软件进行的任何更新可能不会反映在此分析中。这是对两款软件的初步印象。从此对比中获得的见解可能对您在企业级或更复杂用例中的选择有所帮助，也可能没有帮助。
根据我的评估，这两个平台的表现如下：
Synthesia 的上手速度很快，界面简洁明了，而且提供了灵活的视频大纲编辑选项。
在这里，您可以编辑脚本、背景，选择不同的头像，并为视频添加更多组件。编辑界面非常直观，作为软件的初次使用者，我很快就上手了。Synthesia 更偏向企业级风格，因此更适合用于学习、开发和培训。使用时，您会感觉像是在制作演示文稿，可以根据需要对各个场景进行修改和自定义。
当我尝试使用人工智能生成视频时，系统提示我切换到入门套餐。因此，我手动添加了脚本，并对其中的场景和文本进行了修改。
HeyGen拥有现代化的界面，可以让你与聊天机器人进行对话。它比Synthesia更直观易用。我给它布置了一个任务：制作一个时长不超过60秒的视频，向大学生讲解内容营销。HeyGen起草了一个视频方案，并在获得批准后，根据任务要求制作了相应的视频。整个过程非常流畅。
胜负：平局。两个平台都很强大，但满足的需求不同。
Synthesia 的界面非常适合企业培训场景，对于经常做演示的人来说也更容易上手。我发现 HeyGen 更适合销售和市场营销相关的场景，这些场景的使用者已经对对话式人工智能有一定的了解，并且希望保持轻松友好的语气。
Synthesia 视频编辑器提供了多种虚拟形象供您选择。虽然免费版也提供一些选项，但部分选项需要升级到付费版本才能使用。这些虚拟形象看起来逼真，但风格较为正式。在 Synthesia 中，您还可以使用自定义服装来个性化您的虚拟形象。
HeyGen 还提供种类繁多的头像供您选择。我发现它的头像既现代又逼真。同一个头像还有不同角度的图片，您可以根据内容呈现方式选择最合适的角度。
我觉得HeyGen的虚拟形象比Synthesia更逼真。当然，也可能是因为Synthesia更多地使用企业虚拟形象，而这些形象与图库图片中的形象比较相似，所以这种感觉可能带有偏见。
胜者： HeyGen，因为它的虚拟形象比 Synthesia 更逼真。
语音质量取决于你选择的虚拟形象。在 Synthesia 中，不同的语音选项与不同的说话者相关联，但当你更换说话者时，虚拟形象也会随之改变。语音质量尚可，并带有一定的专业性。
HeyGen 提供自定义视频配音的选项。您可以像在 Instagram 上一样试听不同的音频，然后选择最喜欢的声音。选择声音时，头像不会改变。HeyGen 的配音选项选择更加便捷，因为它会提供声音的描述（正式、年轻、中年等），让您更容易做出选择。
获胜者：HeyGen，因为它更容易为视频选择最合适的配音。
如果您有制作演示文稿和幻灯片的经验，就会发现 Synthesia 更加灵活。您可以单独自定义视频的布局、背景、头像、文本和各种组件。虽然一开始可能需要一些时间来适应，但一旦上手，编辑这些视频就会变得轻松许多。
您可以添加不同类型的组件，例如视频中的交互式元素，以增强视频的吸引力。这是制作培训视频以提高观众参与度和互动性的 一项热门功能。
同样，HeyGen也提供丰富的编辑选项。这款编辑工作室让您可以灵活地自定义视频中的各种元素。最重要的是，它提供人工智能功能，可以描述您需要对视频进行哪些更改，并让您轻松完成这些更改。
在 HeyGen 上，你会感觉自己像是在 Instagram 或 Facebook 上编辑视频一样。
胜负：平局。两个平台都提供丰富的自定义和编辑选项。根据具体使用场景，它们都能提供可靠的编辑灵活性。
Synthesia 和 HeyGen 都能生成 MP4 格式的视频，输出效果清晰可靠。
当被要求下载 MP4 格式的视频时，Synthesia 会提示您升级到付费套餐。不过，您可以创建链接与他人分享视频，这项功能在免费套餐中也可用。
HeyGen 的亮点在于，即使是免费套餐，也能下载 720p 的 MP4 视频，画质相当不错。如果您需要 1080p 或 4K 视频，则需要升级到付费套餐。HeyGen 还允许您创建可分享的链接，方便您分发内容。此外，它还提供生成嵌入代码的功能，方便您将视频内容嵌入到网页中。
胜者： HeyGen，因为它无需升级到付费计划即可下载质量不错的视频。
以下是我们对 Synthesia 和 HeyGen 的简要比较：
| 特征 | 获胜者🏆 | 它为何获胜 |
| 用户界面 | 领带 | 这两个界面都非常适合各自的特定用途。Synthesia 适合制作企业风格的培训视频，而 HeyGen 适合制作更轻松的销售和营销视频。 |
| 阿凡达现实主义 | HeyGen | HeyGen 制作的虚拟形象更加逼真，视频中的口型同步也接近完美。 |
| 语音选项 | HeyGen | 因为这样更容易为视频选择最合适的配音。 |
| 编辑灵活性 | 领带 | 这两个平台都提供一系列自定义和编辑选项。根据不同的使用场景，它们都能提供可靠的编辑灵活性。 |
| 输出质量和格式 | HeyGen | 它允许用户下载质量不错的视频，而无需升级到付费计划。 |
我还查阅了G2的数据，以确定Synthesia和HeyGen的优势和使用模式。以下是几个突出的特点：
以下是用户在比较 Synthesia 和 HeyGen 时经常提出的一些问题。
目前，用户普遍认为HeyGen的虚拟形象更加逼真。在G2的评测中，HeyGen的虚拟形象质量得分更高（9.2/10，而Synthesia为8.2），用户也经常称赞HeyGen虚拟形象栩栩如生、如同真人一般。尽管如此，Synthesia的虚拟形象质量也很高，同样逼真，只是略逊一筹。两个平台在逼真度方面都堪称一流，但根据用户评价，HeyGen在虚拟形象的逼真度和自然动作方面略胜一筹。
Synthesia 常用于企业培训视频、在线学习内容、入职教程、内部沟通以及其他类似的商业视频需求。许多公司使用它来创建培训模块（例如人力资源、合规和软件教程）。Synthesia 支持 140 多种语言，使其成为多语言内容本地化的理想选择。您可以创建一个视频，然后轻松生成不同语言的版本，以满足全球团队或受众的需求。
以下是 Synthesia 和 HeyGen 定价结构差异的概述：
| 特征 | Synthesia | HeyGen |
| 免费/试用选项 | 免费套餐：每月包含近 3 分钟的视频。 | 免费方案：每月最多可创建三个视频，无需信用卡。 |
| 入门级付费计划费用（按年计费） | 入门级套餐起价为每月 18 美元，按年计费。 | Creator 计划的价格约为每月 24 美元，按年计费（或每月 29 美元）。 |
| 协作层 | 入门级座位只有一位编辑。更高级别的座位提供更多选择，可容纳更多客人。 | 团队计划从两个席位开始。 |
是的，Synthesia 提供免费套餐，每月可观看 3 分钟视频。但是，免费版功能非常有限，如果需要经常使用，则需要付费套餐。
是的，HeyGen也提供免费套餐，每月允许上传三个视频，每个视频时长不超过3分钟。但是，这些视频的分辨率会较低，并且会带有水印。
Synthesia 和 HeyGen 都拥有令人印象深刻的AI 视频生成功能，但它们侧重于不同的需求。如果您需要一款用于企业培训和制作精美演示文稿的工具，Synthesia 丰富的功能和虚拟形象库使其成为一个不错的选择。
相反，对于那些追求超逼真虚拟形象和创作灵活性的用户来说，HeyGen 则脱颖而出。最终，你的选择将取决于你的具体使用场景。
刚开始使用 Avatar Shots？请先阅读“如何使用 Avatar Shots 创建视频”指南，然后再回到这里提升您的提示级别。
像绘制故事板一样组织你的场景，而不是用文字描述。Seedance 对多镜头提示的处理非常出色。不要直接写下你想发生的事情，而是把它描述成一系列镜头。
✅ “从两位主持人的广角镜头开始 → 切换到左侧主持人的特写 → 拉远镜头，展现完整场景。”
通用的提示语只能制作出通用的视频。而像“透过百叶窗的金色阳光”、“空气中的灰尘颗粒”或“慢动作的闪电”这样的具体细节，会对最终的成片效果产生真正的影响。
添加风格参考有助于确定视觉基调。可以尝试使用“电影感”、“胶片级”、“音乐视频风格”、“纪录片风格”、“动漫美学”或“商业产品拍摄”等词语。
由于每次生成都会消耗积分且无法撤销，因此在点击生成之前，请务必花时间完善您的提示。您的提示越完善，所需的尝试次数就越少。有关更多详细信息，请参阅
积分消耗明细。
Seedance 严格遵循电影镜头语言。使用特定的术语可以精确地获得你想要的运动效果。
| 你想要什么 | 如何提示它 |
|---|---|
| 镜头拉近 | “慢推入” / “慢推近至特写” |
| 镜头拉远 | “推拉” / “拉开露出” |
| 俯视镜头 | “吊臂俯瞰” |
| 摄像机跟随运动 | “从右侧拍摄的跟踪镜头” |
| 广角场景镜头 | “广角镜头向右摇摄” |
| 静止的特写 | “中景镜头——静止，面向镜头” |
关键区别在于你的虚拟形象的嘴部是否在说话。切勿在同一提示中混用这两种情况，否则可能无法正常显示。当您的虚拟形象需要直接向摄像头传递信息并实现可见的唇形同步时，请使用脚本。
提示：一个着装专业的虚拟人物坐在现代化的办公室里。镜头缓慢推进。脚本：“如今的成功在于清晰的思路、快速的行动和高效的执行。正确的思维方式和合适的工具，决定成败。”
当您想要营造电影般的动作效果而又不想听到直接的对话时，可以使用旁白功能。此时，您的虚拟形象会移动、做出反应或进行表演，同时旁白会在画面上播放。
提示：一个虚拟人物开始写笔记，然后站起身走向附近的窗户。旁白：“如今的成功在于清晰的思路、快速的行动和高效的执行。正确的思维方式和合适的工具，决定成败。”
由于您无法上传音频文件，请直接在提示中描述您希望音频听起来是什么样子。Seedance 会自动生成音频。
提示：如果您需要在生成后完全控制音频，请将您的 Avatar Shots 片段导入HeyGen AI Studio，添加您自己的音乐或音效。
Seedance支持在单个提示中拍摄多个镜头。您可以为每个镜头定义不同的拍摄角度、运动和时间，同时保持您的虚拟形象、环境和身份在所有镜头中保持一致。
使用时间戳清晰地定义每个镜头，并在顶部描述一次环境，以便所有镜头保持一致。
示例提示：
一个穿着职业装的虚拟人物身处干净现代的办公环境中，办公室里有一张办公桌，柔和的自然窗光在整个场景中清晰可见。
[0-5秒]：正面视角——中景，略微推近。虚拟人物面向镜头，开始说话：“但是如何将想法变成现实呢？”
[5秒-10秒]：侧面轮廓——中景。镜头切换到清晰的侧面角度，虚拟人物继续说道：“这需要专注……和合适的工具。”
[10秒-15秒]：广角镜头——推拉镜头。镜头拉远，展现出更多的工作区域，同时虚拟人物说道：“因为执行力才是真正决定成败的关键。”
电影级4K画质，浅景深，柔和的自然光线，细腻的胶片颗粒感。角度过渡平滑，构图稳定，镜头风格一致，口型同步精准，无失真。
每代最多可上传 3 张参考图片，用于指导视频内容的制作。元素不能包含人脸，支持的类型包括产品、环境、服装和类似的非人类资产。
| 目标 | 如何使用元素 |
|---|---|
| 阿凡达穿着特定的服装 | 将服装图片作为元素上传。 |
| 所有镜头背景保持一致。 | 上传一张环境照片作为元素 |
| 虚拟形象持有或与产品互动 | 上传产品图片并引发互动 |
| 符合特定的视觉风格或氛围 | 上传一张符合您想要的配色方案或美学风格的参考图片。 |
使用所有三个元素（头像+产品+环境）的示例提示：
一个虚拟人物身着粉彩色系服装，手持 HeyGen 马克杯，在现代办公环境中面向镜头，自信而充满活力地交谈。虚拟人物自然地融入所有元素——轻柔地挥动马克杯，保持着凸显服装的姿态，并在工作空间中自然地互动。构图清晰明了，所有元素一目了然。镜头缓慢推进。电影级 4K 分辨率，浅景深，柔和均衡的光线，以及胶片颗粒感。
脚本：“好的工具、好的风格和合适的环境，一切都相辅相成。这就是如何更快、更智能、更出色地进行创作。”
参考照片：
结果视频：
由于每一代最长为 15 秒，因此较长的视频需要在HeyGen AI Studio中将多个单独的生成版本拼接在一起。
为了保持镜头间画面的一致性：
例如，一段分为两部分的播客对话：
场景一提示：
两个虚拟化身在现代化的播客工作室里相对而坐，麦克风和柔和干净的背景灯光映衬着他们。他们进行着自然的对话，轮流发言，并用细微的头部动作和手势做出回应。其中一个虚拟化身先开口：“你觉得现在最大的变化是什么？” 第二个虚拟化身若有所思地回答：“说实话，是内容发展的速度——一切都变得更加动态，也更容易获取。” 他们始终保持着眼神交流。
场景 2 提示（延续上一场景）：
第一个虚拟形象点点头，接着说：“是啊，感觉现在每个人都被期望去创造，而不仅仅是消费。”第二个虚拟形象微微前倾，回答道：“没错——而且准入门槛基本上消失了。任何人只要有想法就能把它变成现实。”
当在同一场景中放置多个虚拟形象时，要明确说明它们如何相互互动以及每个虚拟形象会说什么。
三个化身可以在同一场景中说话。
虚拟化身可以彼此互动和做出反应每个虚拟化身都使用与其自身数字克隆体连接的声音。
多头像提示的技巧：
给每个头像清楚地贴上标签，例如“第一个头像”、“左边的头像”。
描述他们的相对位置，“面对面坐着”、“并排站着”。
描述反应，而不仅仅是言语，“第二个化身向前倾身并回答”
Seedance 官方支持英语、普通话（包括粤语）、日语、韩语、西班牙语、法语、德语和葡萄牙语。
您还可以在同一提示中混合使用最多2 种受支持的语言
，让您的头像在单个场景中切换语言。
例如，双语场景：
中景镜头——静止画面。虚拟人物坐着，面向镜头。语气友善，如同老师一般。手势轻柔。
阿凡达（英语）：“让我们学习一个简单的西班牙语短语。” （短暂的停顿，微笑）阿凡达（西班牙语）：“La comunicación es clave。” （短暂停顿）阿凡达（英语）：“这意味着：沟通是关键。” （鼓励的语气）阿凡达（西班牙语，较慢的发音）：“La…comunicación…esclave。”
提示：如果您的语言不在支持列表中，请先生成英文视频，然后使用 HeyGen 的翻译功能进行转换。
点击生成之前，请先查看以下列表：
本文我们将向您展示如何使用Avatar Shots（HeyGen与Seedance合作开发的最具表现力的视频生成功能）创建电影级AI视频。
无论您是想创作引人注目的社交内容、电影级的花絮镜头，还是多人场景，Avatar Shots 都能让您用自然语言描述场景，并通过镜头运动、动态背景和 AI 生成的音频赋予其生命力。现在，您甚至可以首次在同一视频中同时放置多达 3 个虚拟形象。让我们一起来体验吧！
头像拍摄功能目前在部分地区仍受限。如果您看到提示信息显示该功能在您所在的地区不可用，请加入候补名单，我们会继续逐步推出该功能。
在 HeyGen 主屏幕上，点击左上角的头像选项卡，然后从菜单中选择头像照片，查找 🆕 徽章。
为了方便访问，您所有已完成的头像拍摄视频都将保存在“头像拍摄”部分，而不是主项目页面中。
您的头像缩略图将显示在提示区域。您可以在单个视频中添加最多 3 个头像。要添加更多头像，请点击提示区域中的“+”按钮。要移除头像，请点击头像缩略图右上角的小灰色“X”。
目前，仅支持已上传授权信息的数字孪生。您可以使用自己的头像，也可以使用已在您的 HeyGen 个人资料中上传授权信息的其他人的头像。点击此处了解如何创建数字孪生。
描述一下你想创作的场景。把它想象成给导演写一份创作简报，描述得越生动具体，效果就越好。
一个好的提示应该包括场景和氛围（例如“夜晚霓虹闪烁的东京街道、雨、电影般的氛围”）、虚拟人物正在做什么（例如“两位主持人面对面进行辩论”）、镜头运动（例如“缓慢推近至特写”）以及音频，因为音频无法单独上传，所以请直接在提示中描述你想要的声音（例如“史诗般的管弦乐配乐”或“环境城市音效”）。
如需详细了解如何编写能够获得最佳效果的提示，请查看我们的头像拍摄提示最佳实践指南。
您最多可以上传 3 张图片或视频，用于指导视觉风格或在生成的视频中包含特定元素。参考素材可以来自您之前生成的 HeyGen 素材，也可以直接从您的设备上传文件。
当您需要特定的背景或环境、虚拟形象需要持有或互动的物品、特定的服装或贯穿整个视频的配色方案时，请使用参考素材。请注意，素材元素不能包含人脸，支持的类型包括产品、环境、服装和类似的非人类资产。
使用提示面板底部的控件来设置提示持续时间（4 到 15 秒之间的任意值）、屏幕方向（纵向或横向），以及是否启用“增强”功能。如果 HeyGen 检测到提示有改进空间，该功能会自动优化提示。
当您对提示和设置满意后，点击向上箭头生成。
点击生成后，视频即生成完成。积分会立即使用，您将无法对输出结果进行任何修改，即使是细微的改动也不行。如果结果不符合您的预期，您需要使用更新后的提示信息重新生成视频。如果您需要精确控制每个场景，建议您使用HeyGen AI Studio ，以避免多次尝试而浪费积分。
Avatar Shots 使用高级积分，每秒生成一段视频需消耗 4 个积分。5 秒视频需 20 个积分，10 秒视频需 40 个积分，15 秒视频需 60 个积分。所有 HeyGen 付费套餐均包含 Avatar Shots 功能。您可以在这里了解更多套餐和价格信息。
Avatar Shots 使用高级积分，每秒生成的视频消耗 4 个积分。
| 期间 | 鸣谢 |
|---|---|
| 5秒 | 20学分 |
| 8秒 | 32学分 |
| 10秒 | 40学分 |
| 12秒 | 48学分 |
| 15秒 | 60学分 |
头像拍摄功能适用于所有 HeyGen 付费套餐。了解更多HeyGen 套餐及定价信息。
支持的语言：英语、普通话（包括粤语）、日语、韩语、西班牙语、法语、德语和葡萄牙语。其他语言可能也能使用，但结果可能不稳定。
提示：如果您的语言不受支持，请先用英语创建视频，然后使用 HeyGen 的翻译功能将其转换为英语。
| | Avatar 镜头（Seedance） | Avatar IV |
|---|---|---|
| 最适合 | 电影片段、花絮、广告、社交内容 | 时长较长的访谈视频、在线学习、讲解视频 |
| 最大持续时间 | 每次拍摄15秒 | 最多 180 秒 |
| 多个化身 | 一幕最多可出现 3 个 | 仅限1个头像 |
| 运动 | 全身动态、基于物理的 | 头部、肩膀、微表情 |
| 情绪 | 全方位反应——尖叫、大笑、各种反应 | 微妙的——仅通过微表情和手势。 |
| 语言 | 支持 8 种语言 | 175+种语言 |
| 适合初学者 | 需要具备场景提示技巧 | 简单的视频脚本 |
最佳方案是将两者结合使用。使用 Avatar IV 制作主要 A 卷、长篇对话片段、直接呈现和多语言内容。使用 Avatar Shots 制作其他所有相关内容，例如电影级 B 卷、情感瞬间、产品互动和多角色序列。两者结合，即可为您提供完整的 AI 视频制作工作流程。了解更多关于Avatar IV 的信息。
就是这样！您现在可以开始使用 Avatar Shots 创作电影级 AI 视频了。它允许您在同一场景中放置多个虚拟形象，描述任何镜头运动，并根据单个提示生成动态环境，创意空间无限广阔。
本指南涵盖了以下内容：
我们期待看到你的作品！
在人工智能驱动的内容创作快速发展的领域，HeyGen推出了其创新的视频代理，这是一款旨在轻松将简单的想法转化为精美视频的工具。
用户可通过app.heygen.com/video-agent访问此功能，输入虚拟形象应该说什么以及应该如何出现的简短描述，从而启动一个自动处理脚本、视觉效果、配音等的流程。
Video Agent 于 2025 年 6 月发布，并持续更新，它代表着一种向“原生提示式创意引擎”的转变，视频不再基于静态时间轴进行编辑，而是从零开始构建。本文将探讨其工作原理、主要功能和近期改进，并结合官方资料和用户体验进行分析。
整个过程非常简单直接，而且互动性很强。用户首先提供一个简洁的提示，例如“让一个专业的虚拟形象身着商务休闲装，以友好的语气解释气候变化的影响”。
人工智能代理随后会“思考”几分钟——通常是2到5分钟——分析请求并生成详细的行动方案。该方案包括脚本、角色选择、视觉元素、节奏把控，甚至还包括辅助镜头素材的建议。
如果方案符合您的设想，请批准，代理将开始生成。几分钟后，您将收到一段 12-20 秒的视频（根据模式可扩展至 1-3 分钟），视频中虚拟形象将按照指定内容进行表演，动作自然流畅，语音语调变化自然，并配有同步字幕。HeyGen 独有的 14 亿参数 A-roll 模型为逼真的虚拟形象表演提供强大支持，确保输出质量媲美专业剪辑。
2026 年 1 月的最新更新允许用户在完全生成视频之前查看和确认视频结构，并可在聊天界面中直接微调姿势、光线或文本叠加等表演。
这种对话式编辑方式延伸到背景、字幕和动画等元素，使用户无需离开平台即可无缝迭代。
视频代理软件以其一体化功能脱颖而出：
用户在X等平台上的反馈突显了其速度和质量优势，其中一篇阿拉伯语帖子称赞它能够根据一个想法生成完整的视频，包括脚本和音乐。YouTube上的教程，例如“HeyGen的全新视频代理工具彻底颠覆了视频剪辑师的工作”，展示了其在实际应用中的强大功能，并说明了它如何取代传统的剪辑团队。
最吸引人的方面之一是它的易用性。HeyGen 采用订阅模式（提供免费套餐），而Video Agent 则提供强大的免费体验。免费用户可以在高质量模式下生成最多 3 个视频（每个视频最长 1 分钟），每次会话可进行 5 次基于提示的编辑。
无限模式仅限付费用户使用，但许多用户反映，基础版并没有立即限制视频生成次数，因此非常适合测试。付费升级可以解锁更长的视频、更多编辑功能以及自定义头像等高级功能。
正如社区讨论中所指出的，这项免费服务让视频制作变得更加大众化，像Dave（HeyGen宣传片中的人物）这样的创作者现在无需任何专业技能就能“掌控视频制作”。Video Agent在全球范围内的普及——从多语言帖子和Parker AI等工具的对比中可见一斑——使其有望颠覆价值超过1000亿美元的数字虚拟形象市场，预计到2030年，该市场将实现显著增长。