HeyGen提供了视频转化工具，可以实现视频不同语言的转化，并且几乎完美对上口型：
HeyGen 视频翻译之中英文混剪一
未经允许不得转载：AI工具中文教程站_AI视频生成器|视频翻译|数字人AI克隆 » HeyGen 视频翻译之中英文混剪一
HeyGen快讯
HeyGen 测评 2026：值得用于商业AI视频创作平台
如果您的目标是商务沟通、多语言营销、销售赋能或培训内容，那么在2026年，HeyGen仍然是推荐的AI视频平台之一。
它并非电影级叙事、病毒式短视频娱乐或高动态场景生成的最佳工具。但对于可规模化的人像口播视频、AI数字人、视频本地化以及替代昂贵的拍摄流程而言，HeyGen能带来实实在在的投资回报。
在分析了代理机构、SaaS团队、培训部门和内容运营者的实际使用模式后，一个结论清晰可见：HeyGen最核心的价值并非“AI视频生成”，而是消除了整个拍摄制作瓶颈。
如果您的公司需要更快地制作更多视频——尤其是在多语言场景下——HeyGen通常值得投资。对于需要更强大文档转视频自动化能力的团队，例如从PowerPoint、PDF和培训材料生成视频。
对于需要更强大的文档转视频自动化能力的团队，例如从PowerPoint、PDF、SOP、入职指南和培训材料生成视频。
利用逼真AI形象，将视频翻译成175+种语言
HeyGen真正擅长什么
大多数人错误地评估HeyGen。
他们将其与Runway、Pika或Kling等工具进行比较，并问道：
“它能制作电影级的AI视频吗？”
这是一个错误的问题。
HeyGen专为商业视频基础设施而生，而非视觉实验。
它最强大的用例包括：
- 销售演示
- 产品解说视频
- 企业培训视频
- 客户入职引导
- B2B内容营销
- 创始人主导的意见领袖视频
- YouTube教育频道
- 多语言视频本地化
在所有这些场景中，信息清晰度远比华丽的视觉效果重要。
这正是HeyGen表现始终出色的地方。
与其问“它能制作出惊艳的视觉效果吗？”，不如问：
“它能否大规模替代拍摄、剪辑、配音和本地化工作？”
对大多数公司而言，答案是肯定的。
HeyGen AI数字人评测：2026年，它们有多逼真？
AI数字人质量是公司选择HeyGen而非竞争对手的主要原因。
在2026年，该平台在以下三个方面表现尤为出色：
- 面部真实感
- 口型同步准确性
- 专业演示质量
对于人像口播视频，HeyGen的数字人比同类许多竞争对手自然得多。
这就是为什么营销团队通常更青睐HeyGen，而非那些“企业化”风格更强的平台。
然而，实践中一个重要的经验是：
通用语音会立即降低信任感。
使用默认的文本转语音往往会产生机械、不自然的效果，这会损害：
- 销售转化率
- 观众留存率
- 品牌权威性
- 高管沟通可信度
表现最佳的团队几乎总是将HeyGen与声音克隆技术结合使用。
在我的研究中，团队经常将以下工具结合使用：
- HeyGen用于数字人生成
- ElevenLabs用于高质量声音克隆
这带来了巨大的质量飞跃。
默认语音和克隆语音之间的区别，往往是：
“这看起来像AI”
和
“这感觉像一部真正的公司视频”
之间的区别。这种差距至关重要。
尤其在B2B销售中，信任是决定一切的关键。
HeyGen视频翻译评测：全球营销最强功能
如果说有一个功能能带来最清晰的商业投资回报，那就是带有口型同步保留的视频翻译。
HeyGen支持175+种语言的本地化，这彻底改变了公司进行全球内容分发的方式。
无需为每个市场从头制作视频，团队现在可以将一个原始素材全球规模化分发。
案例研究：多语言营销本地化
用例
一个内容营销团队需要在多个国际市场分发产品视频。
目标
降低为销售和付费获客制作本地化版本的成本和延迟。
使用HeyGen之前
工作流程如下：
- 外部翻译供应商
- 母语配音承包商
- 重新录制演示者
- 额外的剪辑周期
- 数周的交付周期
这带来了巨大的运营摩擦和高昂的制作成本。
使用HeyGen之后
工作流程变为：
- 上传原始视频
- 自动翻译脚本
- 生成本地化语音
- 自动保留口型同步
- 从一个源素材全球发布
业务影响
这消除了重复制作的需要，并大幅降低了本地化成本。
公司从“每个国家单独制作”转变为“一个素材，全球分发”。
这是企业团队采用HeyGen的最重要原因之一。
它不仅仅是节省剪辑时间。
它正在改变国际营销的经济模式。
将PPT转变为AI形象视频，数分钟搞定，告别数周等待
HeyGen用于企业培训：替代传统拍摄工作流程
培训内容是最常被忽视的高投资回报率用例之一。
许多公司仍在通过以下方式制作内部培训视频：
- 讲师出镜
- 录音棚录制
- 调度协调
- 手动剪辑
- 流程变更时的版本控制问题
这既昂贵又缓慢。
HeyGen消除了这一瓶颈。
案例研究：L&D团队自动化培训内容
用例
一个内部学习与发展（L&D）团队需要制作可重复使用的入职和流程培训视频。
目标
用可扩展的文本转视频工作流程替代传统拍摄。
使用HeyGen之前
流程需要：
- 预约主题专家
- 协调拍摄日程
- 政策变更时重新录制
- 手动剪辑每次修订
即使是小幅更新也变得运营成本高昂。
使用HeyGen之后
流程转变为：
- 脚本更新
- AI数字人生成
- 即时发布
无需摄像机。无需排期。无需重拍。
结果
尽管没有正式的投资回报率数据公布，但运营效率的提升显而易见：
团队不再是“购买视频制作”，而是“购买可重复的知识交付”。
这是一个重大战略转变。
对于企业培训而言，这远比视觉创意重要。
HeyGen 2026年定价评测：这笔费用真的值得吗？
采购者提出的最大问题之一，不是HeyGen是否有效，而是它是否值得付费。
在这里，意见分歧很大。
对于测试AI视频的个人创作者来说，HeyGen感觉价格实惠。
对于使用API工作流的代理机构、SaaS团队和运营密集型企业来说，定价成为一个重要的战略决策。
原因很简单：HeyGen不仅仅是一个视频工具。它通常替代了拍摄、剪辑、配音、本地化，甚至部分内部培训制作工作。
这意味着真正的定价问题不是：
“每月79美元贵吗？”
而是：
“它能否消除足够的重复性人工工作来证明其成本的合理性？”
对许多团队来说，答案是肯定的。
尤其与以下成本相比：
- 自由视频剪辑师
- 配音承包商
- 多语言本地化供应商
- 内部培训制作成本
- 代理机构交付瓶颈
最强的投资回报率通常出现在三种场景中：
1. 多语言视频本地化
无需为多个国家重新制作相同的视频，团队可以使用翻译+口型同步功能，将一个主素材本地化为175+种语言。
这消除了逐个市场重复制作的成本。
2. 企业培训自动化
L&D团队不再需要手动安排讲师、拍摄更新和剪辑修订。
脚本直接转化为视频。
这大大降低了内部制作开销。
3. 基于API的内容自动化
对于代理机构和自动化运营者来说，Scale/API计划成为了基础设施。
当工作流程从：
研究 → 脚本 → 录制 → 剪辑
转变为：
研究 → 脚本 → 数字人 → 分发
时，经济效益会彻底改变。
普遍讨论的每月约330美元的API成本开始变得合理。
然而，定价方面的挫败感也在这里变得最强烈。
如果企业用户为API访问付费，却面临薄弱的支持或不稳定的服务质量，其感知价值会迅速下降。采购者此时比较的不是软件，而是评估运营风险。
这就是为什么许多公司也会评估像Leadde.ai这样的文档转视频自动化替代方案，尤其当目标是培训交付而非数字人主导的营销时。
简而言之：
HeyGen对创作者来说很便宜。
对企业来说则很昂贵。
但对于替代实际生产工作流程的团队来说，它通常比旧方法便宜得多。
HeyGen 2026年定价方案
方案 价格 最适合 主要功能 免费版 $0/月 试用AI视频工具的初学者 每月3个视频，视频时长最长1分钟，1个自定义数字分身，标准视频处理，500+库存照片数字人 创作者版 $24/月 个人创作者、营销人员、自由职业者 视频时长最长30分钟，1个自定义数字分身，无限照片数字人，700+库存视频数字人，声音克隆 专业版 $79/月 高级创作者、高端内容制作 包含创作者版所有功能，10倍高级使用量，更快的处理速度，翻译脚本编辑，4K导出 规模/API计划 约$300+/月 代理机构、SaaS团队、自动化运营者 API访问，高容量制作工作流，自动化集成，企业级视频生成 我的用例推荐
如果您选择免费版
仅测试数字人质量或尝试简单的社交内容。
足以进行验证，而非严肃制作。
如果您选择创作者版
您是正在制作可重复商业视频的个人创始人、营销人员或YouTube运营者。
这是大多数用户最具性价比的方案。
如果您选择专业版
您需要高级导出、更快交付和更强大的多语言工作流。
这通常是代理机构和高产创作者的最佳选择。
如果您选择规模/API计划
视频制作是您的收入引擎的一部分。
如果您的工作流程依赖自动化，API计划并非可选项——它将成为基础设施。
HeyGen API评测：每月300多美元的费用值得吗？
在这里，意见开始出现分歧。
对于偶尔制作视频的创作者来说，答案通常是否定的。
对于自动化优先的企业来说，答案绝对是肯定的。
Scale/API计划通常定价在每月300多美元左右，这使其成为一个严肃的运营决策，而非随意的软件订阅。
问题不在于它是否昂贵。
而在于它能否替代足够的人工工作。
案例研究：自动化视频制作系统
用例
一位代理机构老板构建了一个自动化内容生产流程，用于大批量视频制作。
目标
持续制作视频，消除手动录制瓶颈。
工具栈
- 研究自动化
- 脚本生成工作流
- HeyGen用于数字人交付
- ElevenLabs用于语音质量
- n8n用于工作流编排
- 自动分发系统
之前
手动工作流程是：
研究 → 脚本 → 录制 → 剪辑 → 发布
这通常意味着在一个素材上花费数小时。
之后
自动化工作流程变为：
研究 → 脚本 → 数字人 → 分发
仅需最少的人工干预。
一位运营者将生产力差距总结为：
手动创作者花费四小时制作一个视频，而自动化系统可以制作20个。
即使这个数字因工作流成熟度而异，但战略洞察是正确的：
当HeyGen被视为基础设施而非独立的剪辑工具时，其价值会显著提升。
当价格感觉不对劲时
当企业支付企业级价格却获得糟糕的API支持或不稳定的服务质量时，最强烈的挫败感就会出现。
此时，问题不在于价格。
而在于信任。
对于依赖视频自动化进行营收运营的团队来说，可靠性比功能更重要。
适合谁用
说了这么多，来看你到底属不属于它的目标用户。
- 营销团队和内容工作室：每周需要稳定产出口播、产品讲解、社媒宣传视频，且多语言版本是刚需。HeyGen 的模板加批量生成能把周产十几条视频的时间压到原来四分之一。
- 在线教育和企业培训：需要持续产出教学视频和入职培训内容，SCORM 导出和数字人讲解的组合是一个很有吸引力的方案。不用反复请讲师录课，脚本更新就能迭代课件。
- SaaS 和科技产品团队：产品更新频繁，Demo 视频和功能讲解需要跟着版本走。Video Agent 2.0 的自动生成流程可以跟着产品迭代节奏走，比每次重新录一遍省太多时间。
- 个人创作者和自媒体：如果你只偶尔做一两条视频，$29 的月费不划算。但如果你的内容产出频率够高，用数字人出镜替代真人录制，能有效降低心理门槛和制作成本。
多少钱
人群匹配好了，直面最关键的一环，价格。
版本 月费 核心权益 关键限制 Free $0 1 分钟视频 / 月 720p，永久水印 Creator $29 15 分钟视频 / 月 1080p，无 API，单用户 Pro $99 30 分钟视频 / 月 API 权限，3 用户 Team $39/席 30 分钟视频 / 月 4K 导出，至少 2 席 Business $149+$20/席 60 分钟视频 / 月 SSO，团队协作 Enterprise 定制 不限时长 专属支持，集中管理 Creator 版是绝大多数个人用户的门槛选项，$29 不贵，但 15 分钟的额度对认真使用的人来说相当紧张。Pro 版的 API 权限和 3 个用户席位对小型团队是个不错的折中选择。Team 版的 4K 导出是吸引点，但按席位计费意味着团队越大成本线越陡。
性价比这块我的判断是：如果你月产视频超过 5 条，Creator 版值得买，但要做好第一次用额度就烧超的心理准备。如果只是偶尔做一两条，不如先别开订阅，看看是否有按次付费的选项更合适。免费版嘛，基本只能让你看一眼界面长什么样，别指望拿它干活。
常见问题
看完以上内容，你可能已经在心里打了几个问号。下面整理成 FAQ，一次说清楚。
Q1：免费版是不是真的只能用 1 分钟？
A1：是的，而且带水印。 免费计划每月只有极少额度，输出强制带 HeyGen 水印且最高 720p。想真正体验产品能力，至少需要 Creator 版。
Q2：Credit 到底怎么算，是不是每次重做都扣？
A2：是的，每次最终渲染都消耗额度。 不管你最终用了哪个版本，测试期间每次点渲染都会计入月度总额。这也是用户吐槽最多的地方，建议先在低分辨率下预览，确定脚本没问题了再出最终版。
Q3：支持中文吗？
A3：支持，但不是核心优势语言。 数字人可以用中文朗读脚本，模板也支持中文文本叠加。不过最具竞争力的多语言翻译和唇形同步，在中英文之间的表现不如英西、英法等语对自然。
Q4：能不能用自己的照片做数字人？
A4：可以，需要额外付费。 HeyGen 支持上传照片或视频创建个人专属数字人，这项功能在 Creator 以上计划可用，但需要消耗额外 Credit 额度来完成建模。
Q5：生成的视频版权归谁？
A5：付费用户拥有完整的商用版权。 订阅期间生成的视频可以用于商业用途，包括广告投放、客户交付和社媒发布。免费版生成的视频不可商用。
Q6：没有视频剪辑经验的人能用吗？
A6：能用，甚至反而更顺手。 HeyGen 的操作逻辑是基于文本驱动的，不需要时间线剪辑经验。反而对习惯了传统剪辑软件的人来说，缺少精细化控制可能会觉得受限。
Q8：有没有按次付费的选项？
A8：没有标准的按次付费计划。 目前只有月度/年度订阅，用超额只能买附加 Credit 包。对于使用频率不稳定的用户来说，这个付费模式不够灵活。
Q9：视频生成要等多久？
A9：通常 2-5 分钟，高峰期可能排队数小时。 简单视频 2 分钟以内出片，但 Creator 计划在高负载时段有排队机制，实测出现过 5 到 24 小时的等待时间，这一点在订阅前需要了解清楚。
Q10：能不能导出到其他剪辑软件再编辑？
A10：可以，而且经常需要这么做。 HeyGen 支持导出 MP4，可以导入 Premiere、DaVinci Resolve、剪映等工具。由于缺少时间线编辑器，多场景视频几乎必然要走 HeyGen 生成素材、外部精修的流程。
所以到底值不值得
HeyGen 不是万能视频工具，但它在自己擅长的事上做到了行业天花板。Avatar IV 的数字人逼真度和 175+ 语言的翻译能力，目前在 $29 这个价位几乎没有对手。
适合的对象很明确：需要稳定产出结构化口播视频的团队和个人，尤其是多语言内容团队和培训部门。不适合的人也一样清楚：需要精细节奏控制的长片创作者，以及每月只用一两次的轻度用户，Credit 的计算方式对你不友好。
如果你正准备尝试，建议从 Creator 版开始，第一个月先别急着大量出片，仔细感受一下 Credit 的实际消耗速度跟你的预期是否匹配。头一两周如果发现额度远远不够，及时升级到 Pro，别硬扛。
Hyperframes HeyGen 正在改写 AI 视频生成
在AI视频生成领域，大家都在看Seedance、可灵谁能生成更逼真的画面，谁的运动更自然。但在生成式路线之外，HeyGen 悄悄开源了一个东西，做的不是画面质量，而是视频生产的基础设施。
月，HeyGen 发布了 Hyperframes，一个基于 HTML 的视频渲染框架。它不生成画面，而是让代码变成帧率稳定、动画流畅、可以直接上传播放的视频文件。关键词三个：确定、可控、批量生产。
不是通过 Diffusion 去生成，而是通过代码来逐帧精确控制画面。
在 Hyperframes 之前，这个领域最重要的项目是 Remotion。2021 年发布，思路很优雅：用最经典的前端框架 React 写视频，每一帧是一个组件，时间轴上的每一秒都是代码可控的。
Remotion 做得不错，也有了不少付费用户。但 HeyGen 自己大量使用 Remotion 之后，觉得不够用了，于是从头写了 Hyperframes，然后开源。
为什么不够用？为什么要重新造一个轮子？这是理解 Hyperframes 最重要的问题。先看看它用起来到底怎样。
体验过程：低成本、可控性
启动方法很简单。运行一行命令把 Hyperframes 的 skill 装进你的 AI agent（Claude Code、Codex、OpenClaw 都行），初始化一个项目目录，之后就完全用自然语言交互了。
我用 Claude Code 配 Opus 4.6 做测试。第一条指令：
做一个 9:16 的 TikTok 风格短视频，给外行人介绍 DeepSeek V4 和 V3 的区别，大概 30 秒，画面要有 DeepSeek 的视觉特征，动画有弹性，加上语调专业的 TTS。这模拟的是一个很真实的场景：我想快速做一个科普视频给大众看，没怎么动脑写 prompt，也没有规定视频里的每个部分讲什么、怎么讲，全让 AI 自己来做，成本能低到什么程度？
Claude Code 自己去搜索了 DeepSeek V4 的资料，用 Kokoro 生成了语音，做了视觉设计，输出了一个 HTML 文件。
这里有一个值得注意的细节：Hyperframes 内置了强制校验机制。HTML 生成后会自动检查格式规范，内容溢出、对比度不够导致文字看不清，这些问题会在渲染前就被拦住。出品至少是「可看」的，不会出现排版乱掉的情况。
效果比较简单，基本是几页带文字和过渡动画的画面，像一个会动的 PPT。配色也偏丑，而且默认用了英文。不过只给了一句指令，没做任何调优，这个起点算合格。
接下来我开始调。给了一段修改指令：
主配色换成白底蓝黑字、更简约高级的视觉风格；语言换成中文；解决字幕和语音的节奏错位问题；转场动画换成更丰富的效果；关键词出现时蓝底高亮白字。Claude Code 不只是改了样式。它重新核实了 V4 的技术参数，修正了第一版里的几个事实错误，比如把模糊的「计算量减少 73%」改成了更准确的「注意力计算省 73%」，内容和形式一起迭代了。
再微调一轮：顶部加一个标题、把条状图换成环形图、换掉一句太中二的口号、转场动画多样化一些。每轮微调大概五分钟。
调完的效果已经比较像样了。从「丑 PPT」到「能发出去」，一共三四轮迭代，累计半小时。 这个成本已经比自己在剪映里拖拽元素低了，而且完全没有软件的上手门槛。
科普视频是「从零开始」，多少有点粗糙。接下来测一个更接近实际生产的场景：提供一些基础素材和指令，同一套模板、同一个风格，批量生成一组系列视频。
我选了三丽鸥家族做试验，提前搜好了美乐蒂、库洛米、布丁狗、玉桂狗四个角色的图片素材（PNG、GIF），然后给了一条比较详细的指令：
四个视频共用一套模板结构（出场→介绍→角色关系→系列结尾），但每个角色有自己的配色（粉、紫、黄、蓝）和动态背景（格子、流星、圆点、条纹）；图片要保持无底 PNG 的透明状态；标题用可爱卡通的字体加描边；角色图片要有轻微浮动的呼吸感动画。 用 Sora 或者 Runway 生视频，你面对的是一个黑盒：输入 prompt，等输出，不满意就换个 prompt 重来，有时候之前改过的东西，重新输出一次之后又改回去了。你没有办法说「就这个画面，把左边那个元素往右移一点」。每次重新生成都是一次完整的博弈。 Hyperframes 完全不同。因为底层是 HTML 代码，每一帧的每一个元素都是确定的。你可以直接让 AI 改某一行 CSS，把标题颜色从蓝色换成红色，或者把某个动画的时长从 2 秒改成 1.5 秒，然后重新渲染。 同样的代码，每次渲染出来的视频是一模一样的。 这意味着你可以大胆修改细节，不用担心改一个地方、另一个地方莫名其妙变了。 Hyperframes 和纯 prompt 驱动的视频生成工具，类似于用代码写定的 workflow 和模型通过自然语言理解的 skill，前者更稳定可控，后者灵活性和上限更高。在当前阶段两种路径并存。 如果你的需求是同模板批量生产内容，Hyperframes 这种路径会更适合。 另外，以上我手搓的两个视频仍然粗糙。Hyperframes 官方提供了一些成品模板，如果之后使用社群壮大起来，也一定会有开发者贡献更多模板，和 PPT 模板生态一样。 不过落到实际的生产环境里，Hyperframes 的局限性依然存在。 前面提到，Hyperframes 的代码成品率很高，HTML 层面几乎不出结构性错误。但「代码跑得通」和「画面好看」之间仍然有距离。 对于复杂的画面构成和精致的动效，哪怕已经用自然语言进行了详细描绘，效果和预期之间仍然会出现落差。这种落差来自两个不同层面的局限。 第一类局限是自然语言描述空间关系的带宽有限。 比如我让它生成十字路口播客的嘉宾金句剪辑（金句 clip 是我手工剪的）： 使用Hyperframes做一个播客金句&开场的视频，横版16:9 素材：（视频地址及文字） 布局：类似聚光灯，深绿色背景上，一个圆形框住视频里的嘉宾，圆形下方是嘉宾的名字和title，旁边用大字展示金句。三个素材的人像和文字位置要各不相同，以保证画面的多样性。 动画：圆和文字从侧方偏移滑入，文字随着视频节奏逐句出现。 转场：clip 之间用简洁的转场。 这个动画本身不难，但画面的位置、缩放怎么设置，才能刚好框住我想要的范围，这个我是无法用语言跟 Claude 说清的——「往左一点」「再大一点」是一个无底洞。我只能手动一点点调 HTML 里的数值，调完之后重新渲染看结果，这是最费时间的一步。 这不是模型的能力问题，而是自然语言本身在描述精确空间关系时带宽不够，效率比不上 GUI 界面，手动直接拖拽移动。 第二类局限是模型没有视觉反馈回路，无法自判效果是否达标。 比如我让它生成一个十字路口播客的动画，prompt 如下： 使用Hyperframes做一个十字路口播客的动画视频，横版16:9 播客名称：十字路口，意为“站在科技与人文的十字路口” 播客logo：（图片） 画面布局：背景，使用播客主题深绿色，布满复杂密集的线路，类似交通道路，又类似电路板和生长的树枝，有曲有直。线路之间有丰富的几何图形不规则地排列做点缀，显示出生命力。前景，画面上半部分是logo，下半部分是播客名和slogan。前景的图像都使用浅绿色 动画：背景，从纯深绿色开始，道路快速从中心向四周延伸，同时装饰的几何元素随着道路生长而出现。前景，从一串大小不一的圆形组成的漩涡/波纹开始，波纹旋转消失后，logo和文字快速弹出。前景和背景的动画同时结束，结束后画面静止不变，总时长2s.整体动画尽可能地跳跃、夸张、活泼、有生命力。 初版生成的画面十分粗糙且简单，在多次反复追加「更复杂」之后，模型才终于把初始 prompt 里已经写明的「复杂」「繁多」「夸张」落实到位。换句话说，要求从一开始就写在那里了，但模型自动降级了。 这是因为语言模型无法真正「看」到渲染结果。它不知道自己写出来的代码在视觉上是什么效果，也就无法判断「够不够复杂」「够不够夸张」。 它倾向于生成保守、安全的版本，因为它没有反馈信号来校准自己对「程度」的理解。 两类局限叠加在一起，意味着目前 Hyperframes 的工作流里仍然存在一个必须人工介入的环节：视觉微调。 AI 能快速生成 80% 的效果，但最后那 20%，位置对不对、动画够不够复杂、整体感觉到没到位，仍然需要人看着画面手动调参数。 这个环节的效率，决定了它能不能真正替代传统视频制作流程。 为什么HeyGen要做这件事 理解了体验，再来看背后的商业逻辑。 HeyGen 是做 AI 数字人的公司，核心产品是你上传一段文字，它帮你生成一个数字人说话的视频。 背后的流程大概是：先用 AI 生成数字人的脸部动画和口型，然后把这些素材组装成一个完整的视频，加上背景、字幕、转场、logo。 这个组装环节，HeyGen 之前一直在用 Remotion。但 Remotion 有一个现实问题：它是商业授权的。 但省钱只是表面原因。更深层的原因是，Remotion 是为人设计的。 Remotion 选 React 作为技术底座，因为 React 是前端工程师最熟悉的框架。如果你的用户是程序员，让他们用最熟的工具就是最低摩擦的方案。 但 HeyGen 的场景变了。在他们的生产管线里，越来越多的视频不是人在写代码生成的，而是 AI agent 在调 API 自动生成的。 所以 Hyperframes 砍掉了 React，回到最基础的 HTML + CSS + JavaScript。对 AI 来说，生成一段纯 HTML 比生成一个 React 组件树准确率高得多。 从商业模式上看，Hyperframes 的组件目录里有一个叫 HeyGen Avatar 的组件，用来嵌入 HeyGen 的数字人。框架免费，数字人收费。用了这个框架，自然就接入了 HeyGen 的核心付费产品。 HeyGen 赌的是：在 AI 视频的世界里，虽然会大量用到 AIGC 生成的内容，但仍然需要一个结构化的、可控的代码层来控制视频的基本信息、剪辑和画面转换。谁定义了这层基础设施的接口，谁就拥有了平台地位。HeyGen 凭借以身份为先的 AI 视频的崛起，八个月内年度经常性收入翻番至 2 亿美元
HeyGen年度经常性收入突破2亿美元是一个重要的里程碑，但更深层次的信号来自用户的反馈。人们不想要更多人工智能带来的混乱体验。他们想要的是充满信任、清晰且真诚的沟通。
洛杉矶--(美国商业资讯)--以身份识别为核心的AI视频平台HeyGen今日宣布，其年度经常性收入已突破2亿美元，并在短短八个月内翻了一番。这一里程碑式的成就反映了个人、小型企业和大型企业采用AI视频方式的快速转变：将其视为一种可扩展的沟通平台，能够跨越语言、格式和受众进行交流。
HeyGen 的社区目前覆盖 196 个国家/地区的 3000 多万用户，支持 175 多种语言和方言，用户群体从首次制作专业社交视频的个体创业者到财富 100 强企业中的 85% 都包含在内——他们共同创作了超过 1.18 亿个视频。如此快速的增长伴随着极高的资本效率：HeyGen 每筹集 1 美元的股权资本，就能产生约 2.70 美元的年度经常性收入 (ARR)，使其成为全球资本效率最高的风险投资支持的人工智能公司之一。
“年度经常性收入突破2亿美元是一个重要的里程碑，但更深层次的信号来自用户的反馈，”HeyGen首席执行官Joshua Xu表示。“人们不想要更多人工智能的垃圾产品。他们希望在受众所在的每一种语言和格式中，都能以信任、清晰和亲切的方式进行沟通。”
当大多数AI视频市场都在追求生成式视觉奇观和数量时，HeyGen却另辟蹊径：以身份为先的视频，将人物、声音和意义置于核心地位。其核心是HeyGen自主研发的Avatar V，这是世界上最先进的以人为中心的AI视频模型，被G2评为AI视频中最逼真的虚拟形象第一名。由于HeyGen拥有其技术栈的每一层自主权，因此能够以远低于通用视频模型的成本实现如此逼真的效果。
在过去的三个月里，HeyGen 发布了 63 款产品和功能，包括 Avatar V、HeyGen for Developers和HyperFrames——其用于创建智能视频的开源框架，现在是人们及其 AI 代理共同构建的视频层。
关于 HeyGen
HeyGen 是一个以身份识别为核心的 AI 视频平台，它帮助个体经营者和小企业在目标受众所在的任何地方都能轻松拓展业务，无需摄像机或摄制组，即可在几分钟内以本人身份出镜。HeyGen 采用其自主研发的 Avatar V 技术，这是全球最先进的以人为中心的 AI 视频模型，能够为超过 3000 万用户（从个人创作者到财富 100 强企业中的 85%）制作出逼真而非 AI 生成的视频。了解更多信息，请访问HeyGen注册网址：https://www.heygen.com/?sid=rewardful&via=myregister。
Synthesia 与 HeyGen 的上手评测：谁是胜利者！
当我最初探索人工智能视频生成器时，我经常看到两个名字：Synthesia和HeyGen。鉴于它们在制作拥有栩栩如生的虚拟主持人的视频方面日益流行，很难忽视它们。
这两个平台都将文本转语音和虚拟形象技术提升到了新的高度，使用户能够根据脚本制作出精美的视频。然而，随着我深入了解，我发现它们面向的是不同的用户群体。
Synthesia成立于2017年，通常是企业培训和多语言内部沟通的首选平台。另一方面，HeyGen则凭借其超逼真的虚拟形象，在寻求此类服务的小企业和内容创作者中占据了一席之地。HeyGen近期被G2评为2025年增长速度最快的产品第一名。
G2上的用户评分很有说服力。Synthesia在约2376条评论中获得了4.7分（满分5分）的平均分，表现稳健；而HeyGen略胜一筹，在约1194条评论中获得了4.8分（满分5分）。
在本文中，我将深入探讨这两个平台的功能、性能和用户体验，以帮助您决定哪款AI 视频生成器最适合您的需求。
Synthesia 与 HeyGen：概览
为了让您快速了解这两个平台的优劣，以下是功能对比：
类别 Synthesia HeyGen G2级 4.7/5 4.8/5 AI化身类型 主要提供预制的企业头像；也可以通过上传创建自定义头像（需额外步骤）。 大力支持用户生成的个性化头像（上传照片、克隆声音、换脸） 语言支持 一些消息来源称支持140多种语言。 一些消息来源称，将支持175种以上的语言（或更多，具体取决于计划）。 编辑界面和工作流程 幻灯片式编辑器，专为结构化内容而设计 现代对话式人工智能编辑器，更灵活，适用于营销/社交视频 输出格式和质量 标准MP4格式；更高分辨率的下载通常需要升级或定制套餐。 无需升级即可下载 720p MP4 视频；更高质量可能需要更高级别的套餐。 理想用例 中大型企业、培训/学习与发展、内部沟通 独立创作者、小型团队、营销/社交内容、快速制作引人入胜的视频 定制和特殊功能 强大的品牌工具包支持、场景过渡、企业集成和多语言翻译工作流程 高级头像功能（会说话的照片头像、换脸、语音克隆），快速交付 定价和价值 定价策略侧重于企业级套餐，低级别套餐通话时长有限制。 据称，部分套餐提供无限视频时长，价格更亲民，适合创作者/小型团队。 Synthesia 与 HeyGen：异同点
下面简要概述一下这两个人工智能视频生成平台的异同。
Synthesia 与 HeyGen：它们有什么区别？
这两个平台都展示了人工智能头像和文本转视频功能，但它们之间存在明显的差异：
- AI虚拟形象： Synthesia的预制虚拟形象为企业提供了众多品牌形象演示者选项，而HeyGen则专注于让用户轻松创建自定义虚拟形象。您只需录制一段简短的视频，HeyGen即可据此生成个性化虚拟形象。
- 语言和语音技术： HeyGen 支持 175 多种语言和方言，略多于 Synthesia 的 140 多种语言。每种语言都提供多种口音和语音。用户只需选择一种语言和一个 AI 语音，虚拟形象就会朗读脚本。HeyGen 还允许用户使用语音样本创建自己的声音克隆。Synthesia 历来不提供自助语音克隆功能，但它允许用户上传自己录制的音频，供虚拟形象进行唇形同步。
- 编辑界面： Synthesia 的界面类似于幻灯片编辑器（类似于 Google Slides）。您可以逐个场景地构建视频，使用文本框、图像和头像，并可利用数十个面向商业的模板。HeyGen 也采用基于场景的编辑器，但它拥有更大的创意模板库和更丰富的内置素材库。在高级功能方面，Synthesia 引入了交互式视频元素，并提供了用于企业自动化的 API，体现了其企业级应用的定位。HeyGen 则专注于快速内容创作；例如，其全新的视频代理 AI 可以根据提示或 URL 生成视频，并且它更注重易用性而非复杂的集成。
- 性能和可扩展性： HeyGen 的速度一直备受赞誉。用户反馈它能快速生成视频，甚至快速修改版本，从而节省内容制作时间。Synthesia 的速度通常也很快，但一些用户反映，在高峰时段（队列中任务较多时），渲染速度可能会略有下降。
Synthesia 与 HeyGen：它们有哪些相似之处？
以下是这两个AI视频生成平台的一些相似之处：
- 现成头像 + 自定义头像：两者都提供丰富的内置头像库，并可选择创建个人/自定义头像。这些头像涵盖常见的商务角色，例如演讲者、培训师、销售代表和产品讲解员。
- 多语言语音和配音：两者都支持广泛的语言覆盖范围，可用于旁白和本地化，从而实现全球化内容。它能够加快本地化工作流程，并在不同地区更改旁白时保持视觉一致性。
- 基于浏览器的编辑器和模板：两者都提供网页编辑器和现成的模板，适用于各种商业和营销场景。这降低了学习难度，缩短了价值实现时间。团队只需几分钟即可完成从脚本到最终视频的制作，而不是几天。
- 高清导出和标准格式：两种方案的付费用户均可下载高清视频（MP4）；免费用户则有使用量/质量限制。因此，免费方案更适合测试，而非生产用途。对于严肃的商业用途而言，付费方案的高清导出功能是基本要求，而这两个平台都能满足这一需求。
我如何比较 Synthesia 和 HeyGen：我的评估标准
我测试了这些平台的免费版本。为了公平地评估 Synthesia 和 HeyGen，我主要关注以下几个关键标准：
- 用户界面
- 阿凡达现实主义
- 语音质量
- 编辑灵活性
- 输出质量和格式
在 Synthesia 平台上，我必须手动操作，选择模板，编写脚本，然后编辑并生成视频。第一次测试时，我让 AI 生成脚本并创建大纲。然而，当我再次尝试使用时，平台却要求我升级到付费套餐。这就是为什么我在测试 Synthesia 时不得不采用手动操作的原因。
以 HeyGen 为例，我只需描述一下我想制作的内容，平台就能迅速利用对话式人工智能制定出方案。方案经我批准并进行必要的修改后，我就可以制作视频的初稿了。
此对比基于2025年11月进行的研究。此日期之后对软件进行的任何更新可能不会反映在此分析中。这是对两款软件的初步印象。从此对比中获得的见解可能对您在企业级或更复杂用例中的选择有所帮助，也可能没有帮助。
Synthesia 与 HeyGen：它们在我的测试中的表现如何
根据我的评估，这两个平台的表现如下：
用户界面
Synthesia 的上手速度很快，界面简洁明了，而且提供了灵活的视频大纲编辑选项。
在这里，您可以编辑脚本、背景，选择不同的头像，并为视频添加更多组件。编辑界面非常直观，作为软件的初次使用者，我很快就上手了。Synthesia 更偏向企业级风格，因此更适合用于学习、开发和培训。使用时，您会感觉像是在制作演示文稿，可以根据需要对各个场景进行修改和自定义。
当我尝试使用人工智能生成视频时，系统提示我切换到入门套餐。因此，我手动添加了脚本，并对其中的场景和文本进行了修改。
HeyGen拥有现代化的界面，可以让你与聊天机器人进行对话。它比Synthesia更直观易用。我给它布置了一个任务：制作一个时长不超过60秒的视频，向大学生讲解内容营销。HeyGen起草了一个视频方案，并在获得批准后，根据任务要求制作了相应的视频。整个过程非常流畅。
胜负：平局。两个平台都很强大，但满足的需求不同。
Synthesia 的界面非常适合企业培训场景，对于经常做演示的人来说也更容易上手。我发现 HeyGen 更适合销售和市场营销相关的场景，这些场景的使用者已经对对话式人工智能有一定的了解，并且希望保持轻松友好的语气。
阿凡达现实主义
Synthesia 视频编辑器提供了多种虚拟形象供您选择。虽然免费版也提供一些选项，但部分选项需要升级到付费版本才能使用。这些虚拟形象看起来逼真，但风格较为正式。在 Synthesia 中，您还可以使用自定义服装来个性化您的虚拟形象。
HeyGen 还提供种类繁多的头像供您选择。我发现它的头像既现代又逼真。同一个头像还有不同角度的图片，您可以根据内容呈现方式选择最合适的角度。
我觉得HeyGen的虚拟形象比Synthesia更逼真。当然，也可能是因为Synthesia更多地使用企业虚拟形象，而这些形象与图库图片中的形象比较相似，所以这种感觉可能带有偏见。
胜者： HeyGen，因为它的虚拟形象比 Synthesia 更逼真。
语音质量和选项
语音质量取决于你选择的虚拟形象。在 Synthesia 中，不同的语音选项与不同的说话者相关联，但当你更换说话者时，虚拟形象也会随之改变。语音质量尚可，并带有一定的专业性。
HeyGen 提供自定义视频配音的选项。您可以像在 Instagram 上一样试听不同的音频，然后选择最喜欢的声音。选择声音时，头像不会改变。HeyGen 的配音选项选择更加便捷，因为它会提供声音的描述（正式、年轻、中年等），让您更容易做出选择。
获胜者：HeyGen，因为它更容易为视频选择最合适的配音。
编辑灵活性
如果您有制作演示文稿和幻灯片的经验，就会发现 Synthesia 更加灵活。您可以单独自定义视频的布局、背景、头像、文本和各种组件。虽然一开始可能需要一些时间来适应，但一旦上手，编辑这些视频就会变得轻松许多。
您可以添加不同类型的组件，例如视频中的交互式元素，以增强视频的吸引力。这是制作培训视频以提高观众参与度和互动性的 一项热门功能。
同样，HeyGen也提供丰富的编辑选项。这款编辑工作室让您可以灵活地自定义视频中的各种元素。最重要的是，它提供人工智能功能，可以描述您需要对视频进行哪些更改，并让您轻松完成这些更改。
在 HeyGen 上，你会感觉自己像是在 Instagram 或 Facebook 上编辑视频一样。
胜负：平局。两个平台都提供丰富的自定义和编辑选项。根据具体使用场景，它们都能提供可靠的编辑灵活性。
输出质量和格式
Synthesia 和 HeyGen 都能生成 MP4 格式的视频，输出效果清晰可靠。
当被要求下载 MP4 格式的视频时，Synthesia 会提示您升级到付费套餐。不过，您可以创建链接与他人分享视频，这项功能在免费套餐中也可用。
HeyGen 的亮点在于，即使是免费套餐，也能下载 720p 的 MP4 视频，画质相当不错。如果您需要 1080p 或 4K 视频，则需要升级到付费套餐。HeyGen 还允许您创建可分享的链接，方便您分发内容。此外，它还提供生成嵌入代码的功能，方便您将视频内容嵌入到网页中。
胜者： HeyGen，因为它无需升级到付费计划即可下载质量不错的视频。
以下是我们对 Synthesia 和 HeyGen 的简要比较：
特征 获胜者🏆 它为何获胜 用户界面 领带 这两个界面都非常适合各自的特定用途。Synthesia 适合制作企业风格的培训视频，而 HeyGen 适合制作更轻松的销售和营销视频。 阿凡达现实主义 HeyGen HeyGen 制作的虚拟形象更加逼真，视频中的口型同步也接近完美。 语音选项 HeyGen 因为这样更容易为视频选择最合适的配音。 编辑灵活性 领带 这两个平台都提供一系列自定义和编辑选项。根据不同的使用场景，它们都能提供可靠的编辑灵活性。 输出质量和格式 HeyGen 它允许用户下载质量不错的视频，而无需升级到付费计划。 G2 数据对 Synthesia 与 HeyGen 的关键见解
我还查阅了G2的数据，以确定Synthesia和HeyGen的优势和使用模式。以下是几个突出的特点：
满意度评分
- Synthesia 在易用性 (92%)、易于设置 (94%) 和易于开展业务 (91%) 方面表现出色。
- HeyGen 的易用性评分很高（93%），设置便捷性（93%）和业务开展便捷性（91%）的满意度评分也很高。
主要行业代表
- Synthesia 在计算机软件、咨询和电子学习领域占据主导地位。
- HeyGen 在市场营销和广告、电子学习和咨询领域拥有强大的影响力。
评分最高的功能
- Synthesia 在视频创作 (88%)、语言学习 (88%) 和文件导出 (87%) 方面表现出色。
- HeyGen 在客户画像（93%）和画像质量（93%）方面表现出色。
评分最低的功能
- Synthesia 在文本转图像 (77%)、情感范围 (77%) 和元数据 (77%) 方面表现不佳。
- HeyGen 在处理语调（78%）、口音（82%）和 AI 文本摘要（83%）方面表现不佳。
关于 Synthesia 与 HeyGen 的常见问题解答
以下是用户在比较 Synthesia 和 HeyGen 时经常提出的一些问题。
问题1：哪个平台提供更逼真的AI虚拟形象？
目前，用户普遍认为HeyGen的虚拟形象更加逼真。在G2的评测中，HeyGen的虚拟形象质量得分更高（9.2/10，而Synthesia为8.2），用户也经常称赞HeyGen虚拟形象栩栩如生、如同真人一般。尽管如此，Synthesia的虚拟形象质量也很高，同样逼真，只是略逊一筹。两个平台在逼真度方面都堪称一流，但根据用户评价，HeyGen在虚拟形象的逼真度和自然动作方面略胜一筹。
Q2. Synthesia 的主要应用场景有哪些？
Synthesia 常用于企业培训视频、在线学习内容、入职教程、内部沟通以及其他类似的商业视频需求。许多公司使用它来创建培训模块（例如人力资源、合规和软件教程）。Synthesia 支持 140 多种语言，使其成为多语言内容本地化的理想选择。您可以创建一个视频，然后轻松生成不同语言的版本，以满足全球团队或受众的需求。
Q3. Synthesia 和 HeyGen 的定价结构有何不同？
以下是 Synthesia 和 HeyGen 定价结构差异的概述：
特征 Synthesia HeyGen 免费/试用选项 免费套餐：每月包含近 3 分钟的视频。 免费方案：每月最多可创建三个视频，无需信用卡。 入门级付费计划费用（按年计费） 入门级套餐起价为每月 18 美元，按年计费。 Creator 计划的价格约为每月 24 美元，按年计费（或每月 29 美元）。 协作层 入门级座位只有一位编辑。更高级别的座位提供更多选择，可容纳更多客人。 团队计划从两个席位开始。 Q4. Synthesia 是免费的吗？
是的，Synthesia 提供免费套餐，每月可观看 3 分钟视频。但是，免费版功能非常有限，如果需要经常使用，则需要付费套餐。
Q5. HeyGen是免费的吗？
是的，HeyGen也提供免费套餐，每月允许上传三个视频，每个视频时长不超过3分钟。但是，这些视频的分辨率会较低，并且会带有水印。
Synthesia 对阵 HeyGen：最终评测
Synthesia 和 HeyGen 都拥有令人印象深刻的AI 视频生成功能，但它们侧重于不同的需求。如果您需要一款用于企业培训和制作精美演示文稿的工具，Synthesia 丰富的功能和虚拟形象库使其成为一个不错的选择。
相反，对于那些追求超逼真虚拟形象和创作灵活性的用户来说，HeyGen 则脱颖而出。最终，你的选择将取决于你的具体使用场景。
如何在 HeyGen 中引导 Seedance 制作电影级 AI 视频
Avatar Shots 由 Seedance 提供技术支持，它对详尽的电影化提示反应尤为灵敏。与其他只需简单描述即可的工具不同，Avatar Shots 鼓励您像导演一样思考。您的提示越具体、结构越清晰，最终效果就越好。由于每次生成都使用不可撤销的积分，因此精心设计的提示绝对值得您花费额外的时间。
刚开始使用 Avatar Shots？请先阅读“如何使用 Avatar Shots 创建视频”指南，然后再回到这里提升您的提示级别。
本指南涵盖哪些内容
- 核心提示原则
- 如何描述镜头运动
- 如何使用脚本和旁白
- 如何制作多镜头视频
- 如何使用引用元素
- 如何通过多个镜头拍摄更长的视频
- 语言提示技巧
核心提示原则
以镜头为单位思考，而不是以句子为单位思考。
像绘制故事板一样组织你的场景，而不是用文字描述。Seedance 对多镜头提示的处理非常出色。不要直接写下你想发生的事情，而是把它描述成一系列镜头。
✅ “从两位主持人的广角镜头开始 → 切换到左侧主持人的特写 → 拉远镜头，展现完整场景。”
大胆而具体地描述。
通用的提示语只能制作出通用的视频。而像“透过百叶窗的金色阳光”、“空气中的灰尘颗粒”或“慢动作的闪电”这样的具体细节，会对最终的成片效果产生真正的影响。
说出这种氛围
添加风格参考有助于确定视觉基调。可以尝试使用“电影感”、“胶片级”、“音乐视频风格”、“纪录片风格”、“动漫美学”或“商业产品拍摄”等词语。
生成前先做好计划
由于每次生成都会消耗积分且无法撤销，因此在点击生成之前，请务必花时间完善您的提示。您的提示越完善，所需的尝试次数就越少。有关更多详细信息，请参阅
积分消耗明细。
描述摄像机运动
Seedance 严格遵循电影镜头语言。使用特定的术语可以精确地获得你想要的运动效果。
你想要什么 如何提示它 镜头拉近 “慢推入” / “慢推近至特写” 镜头拉远 “推拉” / “拉开露出” 俯视镜头 “吊臂俯瞰” 摄像机跟随运动 “从右侧拍摄的跟踪镜头” 广角场景镜头 “广角镜头向右摇摄” 静止的特写 “中景镜头——静止，面向镜头” 脚本与旁白，了解它们的区别
关键区别在于你的虚拟形象的嘴部是否在说话。切勿在同一提示中混用这两种情况，否则可能无法正常显示。当您的虚拟形象需要直接向摄像头传递信息并实现可见的唇形同步时，请使用脚本。
提示：一个着装专业的虚拟人物坐在现代化的办公室里。镜头缓慢推进。脚本：“如今的成功在于清晰的思路、快速的行动和高效的执行。正确的思维方式和合适的工具，决定成败。”
当您想要营造电影般的动作效果而又不想听到直接的对话时，可以使用旁白功能。此时，您的虚拟形象会移动、做出反应或进行表演，同时旁白会在画面上播放。
提示：一个虚拟人物开始写笔记，然后站起身走向附近的窗户。旁白：“如今的成功在于清晰的思路、快速的行动和高效的执行。正确的思维方式和合适的工具，决定成败。”
音频描述
由于您无法上传音频文件，请直接在提示中描述您希望音频听起来是什么样子。Seedance 会自动生成音频。
- “咖啡馆环境音效”
- “电影般的管弦乐渐强”
- “欢快的低保真音乐”
- “气势恢宏的管弦乐配乐逐渐推向高潮”
- “远处传来的城市环境音效和交通声”
提示：如果您需要在生成后完全控制音频，请将您的 Avatar Shots 片段导入HeyGen AI Studio，添加您自己的音乐或音效。
一代人就能制作多镜头视频
Seedance支持在单个提示中拍摄多个镜头。您可以为每个镜头定义不同的拍摄角度、运动和时间，同时保持您的虚拟形象、环境和身份在所有镜头中保持一致。
使用时间戳清晰地定义每个镜头，并在顶部描述一次环境，以便所有镜头保持一致。
示例提示：
一个穿着职业装的虚拟人物身处干净现代的办公环境中，办公室里有一张办公桌，柔和的自然窗光在整个场景中清晰可见。
[0-5秒]：正面视角——中景，略微推近。虚拟人物面向镜头，开始说话：“但是如何将想法变成现实呢？”
[5秒-10秒]：侧面轮廓——中景。镜头切换到清晰的侧面角度，虚拟人物继续说道：“这需要专注……和合适的工具。”
[10秒-15秒]：广角镜头——推拉镜头。镜头拉远，展现出更多的工作区域，同时虚拟人物说道：“因为执行力才是真正决定成败的关键。”
电影级4K画质，浅景深，柔和的自然光线，细腻的胶片颗粒感。角度过渡平滑，构图稳定，镜头风格一致，口型同步精准，无失真。
使用参考元素
每代最多可上传 3 张参考图片，用于指导视频内容的制作。元素不能包含人脸，支持的类型包括产品、环境、服装和类似的非人类资产。
目标 如何使用元素 阿凡达穿着特定的服装 将服装图片作为元素上传。 所有镜头背景保持一致。 上传一张环境照片作为元素 虚拟形象持有或与产品互动 上传产品图片并引发互动 符合特定的视觉风格或氛围 上传一张符合您想要的配色方案或美学风格的参考图片。 使用所有三个元素（头像+产品+环境）的示例提示：
一个虚拟人物身着粉彩色系服装，手持 HeyGen 马克杯，在现代办公环境中面向镜头，自信而充满活力地交谈。虚拟人物自然地融入所有元素——轻柔地挥动马克杯，保持着凸显服装的姿态，并在工作空间中自然地互动。构图清晰明了，所有元素一目了然。镜头缓慢推进。电影级 4K 分辨率，浅景深，柔和均衡的光线，以及胶片颗粒感。
脚本：“好的工具、好的风格和合适的环境，一切都相辅相成。这就是如何更快、更智能、更出色地进行创作。”
参考照片：
结果视频：
通过多个镜头制作更长的视频
由于每一代最长为 15 秒，因此较长的视频需要在HeyGen AI Studio中将多个单独的生成版本拼接在一起。
为了保持镜头间画面的一致性：
- 在每一代作品中，都将相同的服装元素添加到作品中。
- 在每一代中添加相同的环境引用作为元素
- 在每个提示中，保持风格描述（光线、相机质量、胶片颗粒）一致
例如，一段分为两部分的播客对话：
场景一提示：
两个虚拟化身在现代化的播客工作室里相对而坐，麦克风和柔和干净的背景灯光映衬着他们。他们进行着自然的对话，轮流发言，并用细微的头部动作和手势做出回应。其中一个虚拟化身先开口：“你觉得现在最大的变化是什么？” 第二个虚拟化身若有所思地回答：“说实话，是内容发展的速度——一切都变得更加动态，也更容易获取。” 他们始终保持着眼神交流。
场景 2 提示（延续上一场景）：
第一个虚拟形象点点头，接着说：“是啊，感觉现在每个人都被期望去创造，而不仅仅是消费。”第二个虚拟形象微微前倾，回答道：“没错——而且准入门槛基本上消失了。任何人只要有想法就能把它变成现实。”
多头像提示
当在同一场景中放置多个虚拟形象时，要明确说明它们如何相互互动以及每个虚拟形象会说什么。
三个化身可以在同一场景中说话。
虚拟化身可以彼此互动和做出反应每个虚拟化身都使用与其自身数字克隆体连接的声音。
多头像提示的技巧：
给每个头像清楚地贴上标签，例如“第一个头像”、“左边的头像”。
描述他们的相对位置，“面对面坐着”、“并排站着”。
描述反应，而不仅仅是言语，“第二个化身向前倾身并回答”
语言提示技巧
Seedance 官方支持英语、普通话（包括粤语）、日语、韩语、西班牙语、法语、德语和葡萄牙语。
您还可以在同一提示中混合使用最多2 种受支持的语言
，让您的头像在单个场景中切换语言。
例如，双语场景：
中景镜头——静止画面。虚拟人物坐着，面向镜头。语气友善，如同老师一般。手势轻柔。
阿凡达（英语）：“让我们学习一个简单的西班牙语短语。” （短暂的停顿，微笑）阿凡达（西班牙语）：“La comunicación es clave。” （短暂停顿）阿凡达（英语）：“这意味着：沟通是关键。” （鼓励的语气）阿凡达（西班牙语，较慢的发音）：“La…comunicación…esclave。”
提示：如果您的语言不在支持列表中，请先生成英文视频，然后使用 HeyGen 的翻译功能进行转换。
生成前的质量检查清单
点击生成之前，请先查看以下列表：
- 我描述过场景、氛围和光线吗？
- 我是否指定了摄像机运动？
- 我描述清楚我想要的音频了吗？
- 我使用的是脚本还是配音（两者不可兼得）？
- 我是否根据需要添加了产品、服装或环境的元素引用
- 如果使用多张照片，我是否定义了时间戳？
如何在 HeyGen 中使用 Avatar Shots 和 Seedance 创建电影级 AI 视频
本文我们将向您展示如何使用Avatar Shots（HeyGen与Seedance合作开发的最具表现力的视频生成功能）创建电影级AI视频。
无论您是想创作引人注目的社交内容、电影级的花絮镜头，还是多人场景，Avatar Shots 都能让您用自然语言描述场景，并通过镜头运动、动态背景和 AI 生成的音频赋予其生命力。现在，您甚至可以首次在同一视频中同时放置多达 3 个虚拟形象。让我们一起来体验吧！
头像拍摄功能目前在部分地区仍受限。如果您看到提示信息显示该功能在您所在的地区不可用，请加入候补名单，我们会继续逐步推出该功能。
本指南涵盖哪些内容
- 如何访问头像照片
- 如何一步一步制作视频
- 信贷成本
- 当前局限性
- 《Avatar：射击游戏》和《Avatar4》，该选哪一个？
- 概要
如何访问头像照片
在 HeyGen 主屏幕上，点击左上角的头像选项卡，然后从菜单中选择头像照片，查找 🆕 徽章。
为了方便访问，您所有已完成的头像拍摄视频都将保存在“头像拍摄”部分，而不是主项目页面中。
如何一步一步制作视频
您的头像缩略图将显示在提示区域。您可以在单个视频中添加最多 3 个头像。要添加更多头像，请点击提示区域中的“+”按钮。要移除头像，请点击头像缩略图右上角的小灰色“X”。
目前，仅支持已上传授权信息的数字孪生。您可以使用自己的头像，也可以使用已在您的 HeyGen 个人资料中上传授权信息的其他人的头像。点击此处了解如何创建数字孪生。
描述一下你想创作的场景。把它想象成给导演写一份创作简报，描述得越生动具体，效果就越好。
一个好的提示应该包括场景和氛围（例如“夜晚霓虹闪烁的东京街道、雨、电影般的氛围”）、虚拟人物正在做什么（例如“两位主持人面对面进行辩论”）、镜头运动（例如“缓慢推近至特写”）以及音频，因为音频无法单独上传，所以请直接在提示中描述你想要的声音（例如“史诗般的管弦乐配乐”或“环境城市音效”）。
如需详细了解如何编写能够获得最佳效果的提示，请查看我们的头像拍摄提示最佳实践指南。
您最多可以上传 3 张图片或视频，用于指导视觉风格或在生成的视频中包含特定元素。参考素材可以来自您之前生成的 HeyGen 素材，也可以直接从您的设备上传文件。
当您需要特定的背景或环境、虚拟形象需要持有或互动的物品、特定的服装或贯穿整个视频的配色方案时，请使用参考素材。请注意，素材元素不能包含人脸，支持的类型包括产品、环境、服装和类似的非人类资产。
使用提示面板底部的控件来设置提示持续时间（4 到 15 秒之间的任意值）、屏幕方向（纵向或横向），以及是否启用“增强”功能。如果 HeyGen 检测到提示有改进空间，该功能会自动优化提示。
当您对提示和设置满意后，点击向上箭头生成。
点击生成后，视频即生成完成。积分会立即使用，您将无法对输出结果进行任何修改，即使是细微的改动也不行。如果结果不符合您的预期，您需要使用更新后的提示信息重新生成视频。如果您需要精确控制每个场景，建议您使用HeyGen AI Studio ，以避免多次尝试而浪费积分。
Avatar 特效照多少钱？
Avatar Shots 使用高级积分，每秒生成一段视频需消耗 4 个积分。5 秒视频需 20 个积分，10 秒视频需 40 个积分，15 秒视频需 60 个积分。所有 HeyGen 付费套餐均包含 Avatar Shots 功能。您可以在这里了解更多套餐和价格信息。
制作时长超过 15 秒的视频
Avatar Shots 使用高级积分，每秒生成的视频消耗 4 个积分。
期间 鸣谢 5秒 20学分 8秒 32学分 10秒 40学分 12秒 48学分 15秒 60学分 头像拍摄功能适用于所有 HeyGen 付费套餐。了解更多HeyGen 套餐及定价信息。
当前局限性
- 每代最多15 秒
- 每个场景最多3 个虚拟化身
- 每代最多3 个参考元素（不包括人脸）
- 不支持音频上传，请在提示信息中描述音频内容。
- 视频生成后无法编辑，任何更改都需要重新提交请求。
- 视频保存在“头像镜头”中，而不是主“项目”页面中。
- 目前仅支持已上传并获得用户同意的数字克隆头像。
- 没有负面提示
支持的语言：英语、普通话（包括粤语）、日语、韩语、西班牙语、法语、德语和葡萄牙语。其他语言可能也能使用，但结果可能不稳定。
提示：如果您的语言不受支持，请先用英语创建视频，然后使用 HeyGen 的翻译功能将其转换为英语。
《Avatar ：射击游戏》和《Avatar 4》，你应该使用哪一个？
Avatar 镜头（Seedance） Avatar IV 最适合 电影片段、花絮、广告、社交内容 时长较长的访谈视频、在线学习、讲解视频 最大持续时间 每次拍摄15秒 最多 180 秒 多个化身 一幕最多可出现 3 个 仅限1个头像 运动 全身动态、基于物理的 头部、肩膀、微表情 情绪 全方位反应——尖叫、大笑、各种反应 微妙的——仅通过微表情和手势。 语言 支持 8 种语言 175+种语言 适合初学者 需要具备场景提示技巧 简单的视频脚本 最佳方案是将两者结合使用。使用 Avatar IV 制作主要 A 卷、长篇对话片段、直接呈现和多语言内容。使用 Avatar Shots 制作其他所有相关内容，例如电影级 B 卷、情感瞬间、产品互动和多角色序列。两者结合，即可为您提供完整的 AI 视频制作工作流程。了解更多关于Avatar IV 的信息。
概要
就是这样！您现在可以开始使用 Avatar Shots 创作电影级 AI 视频了。它允许您在同一场景中放置多个虚拟形象，描述任何镜头运动，并根据单个提示生成动态环境，创意空间无限广阔。
本指南涵盖了以下内容：
- 如何访问头像照片
- 如何一步一步制作视频
- 学分是如何计算的
- 当前需要注意的局限性
- 何时使用阿凡达射击游戏，何时使用阿凡达IV
我们期待看到你的作品！
